2023-06-16
Multi-Agent och energieffektiva AI-modeller är nästa stora grej
AI-podden med Noam Slonim, framstående ingenjör och initiativtagare och ledare för Debater-projektet, IBM
Vår gäst i det här avsnittet av AI-podden är Noam Slonim, framstående ingenjör och initiativtagare och ledare för Debater-projektet, IBM
Noam Slonim delar med oss av sina bästa köp på den senaste utvecklingen av stora språkmodeller (LLM) och vi diskuterar hur denna nya teknik relaterar till hans tidigare genombrott när det gäller att bygga en AI som kan debattera människor framgångsrikt och utan falska påståenden.
Noam och Ather diskuterar intelligensnivån i de nya LLM:erna och om de har resonemangsförmåga ännu. Noam menar att den förvisso har en del förmåga att resonera men att det fortfarande finns utrymme för förbättringar och att han också tror på mindre men mer specialiserade språkmodeller som har olika kunskaper, snarare en central LLM.
Ather och Noam diskuterar också det viktiga ämnet att uppfinna mer energieffektiva algoritmer för att träna AI-system, både ur ett kostnads- och ett miljöperspektiv.
AI-podden med Noam Slonim, framstående ingenjör och initiativtagare och ledare för Debater-projektet, IBM.
